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介绍
有关人工智能的普遍叙事常常暗示着人类工作的即将被取代，机器学习将使机器自动执行任务，从而让人类劳动变得无足轻重。然而，这种简单化的看法忽视了“循环中的人”所扮演的重要角色——那些数以百万计的人，他们仔细地整理、标记和筛选数据，以训练和增强Meta、OpenAI、Microsoft和Google等公司的AI系统。这些人在AI过程中至关重要，他们提供了对AI模型进行精细调整所需的人性化触感。
日益壮大的“循环中的人”大军
人工智能常常被视为独立于人类干预的技术进步的灯塔。然而，在其表面之下，却存在着一支庞大且全球化的劳动力大军，致力于为AI系统准备数据。这项任务通常外包给失业率高、受过良好教育人口众多的国家，涉及手动标记和分类用于训练AI算法的大量数据集。
这一庞大的劳动力负责所谓的“粗活”，以速度、准确性和成本效益的方式完成任务。在像非洲，特别是肯尼亚这样的地方，这项工作为许多面临严重失业率的人提供了就业机会。
“这是现代的装配线，但带有人工智能。”来自肯尼亚内罗毕的数据标注员Naftali Wambalo如此说道。
Naftali Wambalo及其在AI领域的经验
Naftali Wambalo，一位来自肯尼亚的父亲和数学毕业生，体现了人类劳动者在AI开发中的重要角色。受雇于标注视频和图像，Naftali的日常工作涉及教AI系统识别各种对象，这是开发自动驾驶汽车和诊断工具等技术的基础要素。
他严谨地在图像中标记物品如电视机和微波炉，训练算法识别这些物品。这项细致的工作虽然是关键的，但也被一些人认为报酬不当和重复性高。
工作条件的现实
尽管在AI等新兴领域的工作具有吸引力，劳动者往往会遭遇挑战性甚至是令人痛苦的条件。类似Naftali的工作需要人们处理图形内容或令人心累的重复性任务，这些工作被称为“AI血汗工厂”，由于低廉的工资和恶劣的工作条件而与现代奴役相提并论。
“你要意识到肯尼亚是一个第三世界国家。”肯尼亚民权活动家Narima Wako Ojiwa说道。“你说这份工作在美国我要付$30，但因为你在肯尼亚，$2就足够了。这样的观点必须结束。”
这些工人中很多人每小时能挣到1.5美元到2美元，尽管外包公司从科技巨头那里获得的付款要高得多。这种差异反映了全球科技经济中更广泛的不平等和剥削问题。
外包网络和科技巨头
为了避免与这些艰苦的劳动条件直接挂钩，诸如Meta、OpenAI、Microsoft和Google等科技巨头通常采用第三方外包公司来促进这些任务。这些公司主要为美国公司，作为中介角色，雇佣成千上万的工人，但保护母公司免受相关批评。
这种系统确保了这些庞大公司的劳动力需求在不损害其全球声誉的情况下得到满足。工人通常被短期不稳定合同雇佣，进一步削弱了他们的工作安全性并加剧了不稳定性。
心理压力和缺乏支持
除了经济困难，这项工作常常对如Naftali这样的人造成严重的心理负担，他们必须持续接触到令人不适的内容。在没有足够心理支持的情况下处理暴力或露骨内容等图形材料的持续暴露，已经导致许多工人出现严重的心理健康问题。
肯尼亚的主要外包公司之一，Sama，声称提供心理健康咨询。然而，像Naftali这样的工人认为这些措施严重不足。“我们需要精神病医生，我们需要心理学家。”Naftali强调需要能够满足这些工人特定需求的合格心理健康专业人士。
法律挑战与倡导
恶劣的工作条件和不充足的薪酬迫使约200名数字工人，包括Naftali，起诉像Sama和Meta这样的公司。他们的指控详细说明了导致精神问题的不合理工作条件。这些行动强调了建立法律框架与劳动法的必要性，使全球，不仅仅是肯尼亚的数字工人受到保护。
“任何地方的不公正都是对所有地方公正的威胁。”马丁·路德·金牧师说。工人的困境突显了现代剥削的全球性。
企业回应和未来发展方向
面临日益增长的批评，诸如Meta和OpenAI等公司声称他们致力于提供安全的工作条件和公平的工资。尽管如此，这些声称与许多数字工人的经历形成鲜明对比，他们继续忍受低标准的条件。
为解决这些问题，呼吁更新劳动法并扩大国际标准的倡议正在增长，这些标准要理解数字劳动的独特挑战。这也强调了企业承诺全球范围内道德劳动实践的必要性，打破剥削循环并促进公平的经济机会。
结论
尽管人工智能在技术能力上代表了重大飞跃，重要的是要认识到支持这些进步的人类。承认“循环中的人”不仅意味着赞赏他们不可或缺的角色，还要求全面的劳动改革和加强企业责任，以确保这些工作能够提供有尊严且可持续的就业机会。
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