银行业中的人工智能：借助OpenAI转变金融服务

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探索人工智能在银行业的影响

人工智能在银行和金融领域的崛起不仅仅是一种实验趋势；而是一场深刻的变革正在席卷整个行业。在Money 2020大会上，OpenAI的首席财务官Sarah Friar讨论了人工智能对金融机构的深远影响。金融科技公司和银行越来越多地利用人工智能来提升运营，改善客户服务并推动收入增长。

人工智能在金融机构中的作用

“人工智能正在发生。它不是实验性的。人们并不是在随便玩弄它。银行、金融机构、金融科技公司的人们今天就在他们的业务中使用它。” — Sarah Friar

摩根士丹利和Klarna等实例展示了金融机构如何利用OpenAI的人工智能模型来优化财富管理和客户服务。这些应用彰显了人工智能带来的实际好处和生产力提升。

大型银行中的人工智能应用

• 摩根士丹利： 利用人工智能提升财富管理中的生产力，增强客户建议。
• Klarna： 在客户服务中实施人工智能，改善服务效率。
• BBVA： 在各项运营中应用人工智能以简化流程。

人工智能与金融行业：日益增长的纵向

Sarah Friar指出，金融行业代表了OpenAI业务的一个重要领域，位居主要领域（如教育和医疗）中的第三位。由于金融服务愿意采用创新，提升收入和效率，它们是早期的采纳者。

定价与战略方法

在确保竞争性定价的同时，平衡人工智能基础设施的成本是复杂的。企业定价策略可能很重要，通常被认为过高，但随着人工智能实现的成果，其价值显现。

价值感知与定价

“在您客户认为有价值的东西与您必须考虑的开支之间有一个平衡，”Sarah Friar解释道。她强调了将感知价值与定价对齐的重要性，法律专业人士使用人工智能进行起草时的显著价值差异就是一个例证。

融资与商业策略

OpenAI对推动人工智能的奉献毫不减弱，优先考虑在探索和完善AGI（通用人工智能）上的持续投资。这需要平衡自由现金流、投资和合作伙伴关系，正如他们与微软的长期合作关系所示，为计算支持提供支持。

广告与替代商业模式

Sarah Friar描述了对广告支持商业模式的探索，表示：“广告这样的模式有其存在的地方，但您必须非常注意在哪里。”他们希望保持灵活性，考虑各种模型以增强全球访问。

基础设施与增长：为AGI做规划

OpenAI在基础设施方面的努力，例如建设庞大的数据中心，表明其对AGI的长期关注。Friar的角色涉及战略资本分配以支持这些大型基础设施项目，确保竞争力和运营卓越。

人才保留与竞争优势

OpenAI迅速扩张的员工队伍，特别是在研究人才方面，对于保持竞争优势至关重要。通过招标提供流动性等方法，以及战略性的招聘，都是保持在人工智能创新前沿的必要措施。

产品发布与模型更新

OpenAI强调快速产品部署，这一点在快速发布“O系列4.0”模型中得到了体现。这些进展对开发者至关重要，并吸引了对API产品的浓厚兴趣。

结论：OpenAI的前进道路

OpenAI的旅程展示了人工智能在各个领域，特别是在银行和金融领域，所能带来的深刻变革影响。正如Sarah Friar所言，“基础设施就是命运。”对基础设施、产品创新和价值对齐的战略关注，凸显了OpenAI致力于充分利用AI潜力的承诺，同时负责任地塑造以AGI为中心的未来。

“在一个快速变化的世界中，最大的风险是不冒任何风险。” — Sarah Friar，反映出创新冒险对金融行业的深远影响。

在这样的领导和愿景指导下，OpenAI有望通过其人工智能创新彻底改变金融行业。

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