今天是个特别的日子 —— 我正式发布了人生中的前两个开源项目！🎉 作为一个独立开发者，我一直在思考如何为开源社区做出贡献。这次的契机来自一个实际的业务需求：如何高效地为用户生成专业的故事动画视频？ 故事的开始：app.sumatman.ai 的技术挑战 几个月前，我在开发 app.sumatman.ai 时遇到了技术挑战。这个产品允许用户输入一句话，就能自动生成一个完整的故事动画。每个故事由 10-20 个场景组成，每个场景包含： * 🎨 插画风格的场景图片 * 🎙️ 专业的画外音配音 * 📝 同步字幕 * 🎬 Ken Burns 视觉特效（缩放、平移等） 这不是传统意义上的视频，而是一种插画动画——通过静态图片加上动态效果、字幕和配音组合而成的故事视频。 初期产品效果不错，但随着用户增长，我面临了一个严峻的问题：服务器处理效率。单个故事可能需要处理 10-20 个场景，每个场景都要将图片、音频和字幕合成为视频片段，这对服务器资源要求极高，尤其是需要放大和缩小动态特效的时候。 于是我决定采用 AWS 按需扩容的方案：当用户需求量大时，