探索三重边界：构建消费者、企业和开发者的AI产品

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构建AI产品的新纪元：平衡ToC、ToB和ToD

在由风险投资公司Conviction的创始人Sarah Guo主持的一场引人注目的对话中，行业老兵Kevin Weil和Mike Krieger分享了他们从管理Instagram到在OpenAI和Anthropic等AI领先企业塑造产品的经历。

Kevin Weil的观点

现任OpenAI首席产品官的Kevin Weil，表达了他对这一变革性角色的兴奋。"这是我所担任过的最有趣、最有影响力的角色，"Weil强调，并承认AI产品挑战的不可预测性，每隔几个月就会有计算机创造出前所未有的成就。

Mike Krieger的旅程

同样因从以消费者为中心的Instagram转向更复杂的企业市场而感到兴奋的Mike，享受着这种新的反馈周期节奏。他指出，"企业感觉更像是一项投资，"并指出企业部署中的长周期与消费者应用的对比。

"企业反馈就是一场耐心的游戏，"Krieger思考道。"一旦推出，直接的客户洞察便成为持续改进的宝贵财富。"

探索AI产品开发的细微差别

消费者、企业与开发者之间的相互作用

同时在不同用户群体中管理产品需要一种微妙的平衡和对传统产品直觉的转变。Weil幽默地指出，这一转变：“我有过这样的会议，他们热爱产品却希望对任何更改提前60天通知。”

直观的产品开发
AI为产品设计过程带来的自发性，将对直觉的依赖从确定性转变为成功的可能性。在项目进行中，新模型的能力不断出现——这是一种全新的开发周期，其中未知的因素占据了重要地位。

"就像在雾中看到了一个轮廓。你在等待它将成为什么，"Weil说，强调产品与研究团队之间的迭代与好奇互动。

模型准确性不完美时的效率与有效性

利用次优模型

Guo探讨道：“当未来功能不确定时，你如何制定计划？”这个挑战在于使用不同准确性水平的模型。Weil和Krieger建议专注于创造稳健的设计预期，Weil提到GitHub Copilot作为一种投资于补充人类努力的模型的例子，尽管这些模型并不完美。

60%解决方案的力量

准确率为60%的模型不是失败，而是增强人类输入与AI能力之间合作的机会。这一理念是，即使是有缺陷的AI，也可以在复杂且耗时的任务中节省关键时间。

Krieger对“魔法60%”进行思考，认为这是不确定性的一种任意阈值，类似于棒球中的门多萨线，是表现容忍度的衡量标准。

AI产品经理：为AI未来做好准备

通过评估标准注入精准性

评估AI需要精细的评估标准，这是未来产品经理的核心技能。正如Krieger所分享的：“我们的产品经理通过将糟糕的提示重写成优雅且功能性的标准而表现出色，”展示出评估在AI发展中的重要作用。

"这是一个核心技能——撰写评估标准对于产品经理至关重要，"Weil强调了其在AI生态系统中的重要性。

未来AI产品的动态

前瞻性与非同步性的愿景

在展望AI的未来场景时，Krieger关注两个关键能力：前瞻性和非同步性。能够根据用户习惯主动采取行动或提供建议，并能够异步执行任务的AI，标志着AI产品开发的进步方向。

"想象一下AI主动管理你的日程，或者异步进行研究，"Krieger设想，强调潜在的生活质量改善。

Krieger和Weil讨论了识别和利用‘重度用户’的重要性——那些在企业中先锋式采用AI的用户——作为促进AI广泛接受的关键组成部分。

融入类人AI互动

Weil继续讨论最近在语音AI中的发展，"就像一个通用翻译器，提供实时的多语言对话——这很快就会变得普遍，却又充满魔力。"

结束语：消费者、企业和开发者领域AI的新视野

在从消费者到企业规模的AI实践探索中，直觉、预测与纯粹人类元素的交集塑造了讨论的内容。正如Guo所指出的，像TikTok用户一样与AI互动——对话和互动，提供了一种对这些模型正在实时促进的深刻变革的展望。

"AI正在成为我们文化的一部分，"Guo反思。AI不仅仅是另一个工具；它是一个社会催化剂，正在改变用户、企业和创作者之间的互动方式。

模型行为与用户互动

理解模型个性是AI开发者和用户面临的产品挑战，引入了一个细致的层面，用户甚至可能基于AI的感知‘个性’来选择使用AI。涉及类人模型和消费者反应的实验反馈循环，突显了这些新兴动态，强调AI界面日益趋于模仿人类社会关系。

当我们展望一个AI融入每个互动场景的未来时，行业领袖Weil、Krieger和Guo之间的对话揭示了一个充满机遇的前景，在这个视野中，AI助力重新定义科技与人类体验交汇处的边界。

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